先看这份：思而奇 AI 猎聘中枢怎么用

0 · 先分清四个入口，别找错地方

1 · 五分钟上手：照这六步走一遍

1. 先打开应用工作台的「00 主理人工作台」。一屏看完四项指标、招聘阶段看板和今日必联清单；要改记录再回数据表。数据表共 11 张（第一张是「00 使用说明」），日常最常用的是「候选人人才库」「职位需求库」「AI 智能匹配」「CallList 待联系」「Pipeline 流程」。
2. 看一眼今天的盘子。打开 AI 猎聘指挥舱，13 张图表看人才库总量、在招职位、阶段分布与匹配质量。
3. 处理新简历。到「候选人人才库」切到「⑩ 新投递待审核」和「⑪ AI 初筛待复核」，AI 已经写好画像和查重结论，你只做通过 / 驳回。
4. 找人。打开网站 → 顶部切到「我要招人」→ 左侧导航「AI 找人」→ 直接点一句示例指令（或自己写一句话）→ 条件自动回填、按匹配分排好序。
5. 看详情、定名单。点候选人卡片看分 tab 的详情（画像 / 摘要 / 亮点风险 / 匹配理由），合适的人在结果里加 CallList；真正的跟进到钉钉「CallList 待联系 → ⑥ 今日必联」。
6. 推进流程。到「Pipeline 流程」看板把人拖到下一阶段，面试评价由自动化回写；之后每天看钉钉推送的提醒即可。

2 · 主理人日常 SOP：什么场景，去哪，系统替你做什么

这套动线的核心是：AI 把初稿写完，你只在「通过 / 驳回 / 打给谁 / 什么时候打」这四件事上花时间。每一次驳回都会通过标注样本让下一次筛选更准。

3 · AI 找人怎么用（最核心的一页）

入口：网站 → 顶部「我要招人」→ 导航「AI 找人」。整页分三层，从上往下用。

第 1 层 · 一句话说清你要谁

搜索框里直接写自然语言，点「搜索」后系统会把这句话拆成结构化条件并自动回填下方筛选器。可以先用页面上现成的示例：

• 找 3-5 年半导体 PIE 工艺工程师，苏州，40 万以内，本周活跃，排除纯研发仿真背景
• 工业工程 IE 背景，硕士优先，苏州或上海，35 万以内，有标准工时或线平衡项目
• 机器视觉算法，硕士，熟悉 Halcon/OpenCV 与缺陷检测，上海，60 万以内
• 质量体系经理，5 年以上，主导过 IATF16949 审核，带 5 人以上团队，上海

关键词模式可切「包含全部 / 包含任一 / 精确短语 / 排除关键词」，中文用空格、英文用逗号分隔。

第 2 层 · 高级筛选器逐项收紧

第 3 层 · 检索工作台与结果

• 条件实时回显成 Boolean 检索串，可直接复制到别处复用；设匹配分阈值过滤低分人选，5 种排序切换，把常用条件保存为快捷搜索（存当前浏览器）。
• 结果卡片带匹配分、AI 一句话画像、亮点/风险；点开是分 tab 的详情弹窗，不会一屏堆到底。
• 每个列表底部只有一条分页条：页码、上下页、跳页、每页条数（5/6/8/10/12/20）；改筛选自动回第 1 页；结果为空时分页条自动隐藏。
• Pipeline 看板 8 个阶段列各自独立纵向滚动，也能切「列表视图」看全量流程。

4 · 三张表单：让外部数据真的进到钉钉

提交之后会自动发生什么

客户需求表同理：提交 → 生成岗位画像与寻访指令 → 通知顾问 → 在「⑳ 客户需求待审核」确认。

面试官评价表：提交 → 第 ⑬ 条工作流通知顾问 → 顾问在「⑱ 面试日程（列表）」或应用工作台的日历复核；录用建议变更由第 ⑪ 条工作流自动回写 Pipeline 流程备注。

5 · 钉钉里 11 张表分别放什么

合计 215 个字段，其中 27 个是 AI 字段（引用字段一变就自动重算），另有附件字段与跨表关联；10 张业务表 210 字段 + 说明表 5 字段。

6 · 51 个视图怎么选（按场景速查）

• 找人 / 复核：① 90+ 优先复核 · ② 已通过待推荐 · ③ 半导体赛道 · ④ 今天活跃优先 · ⑤ S级急招 · ⑧ 常用检索方案 · ⑨ AI 误判复盘
• 新投递处理：⑩ 新投递待审核 · ⑪ AI 初筛待复核 · ⑫ 疑似重复待核 · ⑳ 客户需求待审核
• 分组汇总：⑬ 按客户分组 · 职位需求 · ⑭ 按职位分组 · 匹配结果 · ⑮ 按阶段分组 · 流程进度
• 跟进与日程：⑥ 今日必联 · ⑯ 7 天未跟进预警 · ⑰ 面试日程（日历）· ⑱ 面试日程（列表）· ⑦ 面试中 · ㉑ 过保到期跟踪
• 对外收敛：⑲ 客户侧只读 · 在招职位（只暴露 11 个可对外字段）
• 本版新增的多类型视图：看板 5 / 日历 4 / 甘特 3 / 画册 4，按业务落到对应表里，逐项见 6B

51 = 11 个默认「表格」视图 + 21 个精准检索 / 流程视图 + 16 个多类型视图 + 3 个表单视图。每张表都有一个默认「表格」视图（无筛选），仪表盘的所有图表都引用这些默认无筛选视图，所以「人才库总量」这类计数才不会偏小。新增自己的视图时，别让图表改去引用带筛选的视图。

6B · 16 个多类型视图落在哪张表

原则很简单：有状态流转的用看板、有日期的用日历、有起止周期的用甘特、要给人看档案的用画册。全部建在业务表内部，和原来的 21 个检索 / 流程视图共用同一批记录，不需要复制数据。

逐项清单（点「打开」直接进对应视图）

6C · 应用工作台：4 个页面 / 19 个组件

入口：打开钉钉应用工作台 →。应用模式不是另一套数据库，而是把已有的表和视图重新编排成「每天开工看什么」。

19 个组件覆盖 SUMMARY ×4、KANBAN_VIEW ×2、GRID_VIEW ×2、CALENDAR_VIEW ×2、RICH_TEXT ×3、GALLERY_VIEW、GANTT_VIEW、PIVOT、PLOT_MAP、QUERY_PAGE、EMBED_WEBPAGE，全部创建成功、失败 0。

7 · 13 条自动化：这些事不用你手动做

8 · 仪表盘 13 张图怎么看

入口：AI 猎聘指挥舱。看漏斗、阶段分布、行业/学历结构、AI 洞察与高匹配排行。

• 13 张图全部引用表级默认无筛选视图，统计口径与人才库总量一致（之前引用带筛选视图时，人才库总量一度显示 9 而实际 24，已修）。
• 「高匹配 TOP10」的 measureType=record-count 会让数值显示为 1，是已知遗留问题（改法未在 UI 验证，暂未动）。要看真实排行，请改用「AI 智能匹配 → ① 90+ 优先复核」按匹配分倒序的视图，别依赖这张图的数值。
• 图表展示的是钉钉实时数据；网站「数据驾驶舱」是快照，两边数字对不上时以钉钉为准。

9 · 部署与同步 主理人 / 运维才需要看

现在的状态

• 代码在 GitHub 私有仓库 Comely123/seq-ai-talent-hub 的 main 分支（最新提交以 git log -1 为准）。
• Cloudflare Pages 接入与 seq.nexduo.xyz 域名绑定由你自行完成；仓库里的 CNAME、.nojekyll、_headers 已备好。
• 站点无后端、无数据库、无构建步骤，纯静态文件，改完 push 就会自动重新部署。

首次上线 8 步

1. Cloudflare → Workers 和 Pages → 创建 → Pages → 连接到 Git，授权并选中该私有仓库
2. 生产分支 main；框架预设 None；构建命令留空；输出目录留空或 /；根目录 /；无需环境变量
3. 保存部署，拿到 https://<项目名>.pages.dev
4. 项目 → 自定义域 → 添加 seq.nexduo.xyz
5. DNS 加 CNAME seq → <项目名>.pages.dev（域名在 Cloudflare 会自动写入；托管在别处也不必迁 NS）
6. SSL/TLS 设为 Full (strict)，开启「始终使用 HTTPS」，等 Universal SSL 变「活动」
7. curl -I https://seq.nexduo.xyz 应返回 200
8. 不想连 Git 时可直接用 Direct Upload 上传 seq-site-deploy.zip

数据流向（务必记住）

不是实时、也不是双向。钉钉新增记录、表单新投递、AI 字段重算，都要等下一次同步才会在网站可见；网站上的收藏 / CallList / 进度只写浏览器 localStorage，不回写钉钉。

什么时候要跑同步

在 seq-site/ 目录下：

python tools/sync.py              # 完整：导出钉钉 AI 字段 → 重建 → 校验 → commit → push
python tools/sync.py --local-only  # 跳过钉钉，仅用 tools/demo_data.json 重建后提交
python tools/sync.py --no-push     # 同步 + 校验 + commit，但不 push
python tools/sync.py --check       # 只校验，不写文件、不提交

• 前置：钉钉 dws CLI 已登录、Git 凭据已缓存、Python 3.9+ / Node 18+。
• 校验包含四段 JS 语法检查 + DOM 模拟的渲染交互检查（含应用工作台入口、三张表单链接、双模式导航与分页），不通过就不会 commit / push；读表失败会整体中止，不会用空数据覆盖线上内容。
• AI 字段通过 aiConfig 动态识别，钉钉里新增 AI 字段不用改脚本。
• 本地预览：python -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1，或直接双击 思而奇AI猎聘中枢-单文件版.html。

10 · 常见问题

11 · 一页纸速查：链接与命令

更细的字段表、后端复现命令与部署细节见 seq-site/README.md；本轮后端补齐的逐项清单见 output/思而奇-后端补齐交付清单.html。